Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática - UFMG - Contato
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Pró-Reitoria de Assuntos Estudantis
ICB - UFMG
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Oferta do semestre atual

2º semestre de 2019

Disciplina/Prof(s)
Código/
Turma
CR/CH
Nat/
Nível
Horário e
Período
Local/sala
Algoritmos para Bioinformática II
Prof: Marcos Augusto dos Santos
DCC 907 - 01
04/60
OP
M/D
Ter: 14:55 às 16:35
Qui: 14:55 às 16:35

---
Sala 2013 DCC

Ementa: Algorítmos para manipulação de cadeias, sequências e árvores com aplicações em Biologia Molecular. Aplicações da Teoria dos Grafos e Otimização. Ferramentas para bioinformática Bibliografia Setúbal, J., Meidanis, J. INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY, PWS Publishing Co., 1977 Gusfield, D., ALGORITHMS ON STRINGS, TREES AND SEQUENCES: COMPUTER SCIENCE AND COMPUTATIONAL BIOLOGY

Ambientes de Computação
Prof: Raquel Cardoso de Melo Minardi
DCC 909 - 01
04/60
OP
M/D
Seg: 14:55 às 16:35
Qua: 14:55 às 16:35

Início em 14/08/2019
Sala 2031 ICEx

Ementa: Introdução à computação. Ambientes de programação. Redes de Computadores. Banco de dados. Ambientes unix. Ambientes de alto desempenho. Bibliografia Variável inculindo textos e artigos abordando o tema computação e programação.

Bioinformática Estrutural
Prof: Gerald Weber, Lucas Bleicher, Mariana Torquato Quezado de Magalhaes
ICB837 - 01
04/60
OP
M/D
Seg: 14:55 às 16:45
Qua: 14:55 às 16:45

Início em 12/08/2019
Auditório da Bioinformática F2/254

Ementa: - Estruturas de Proteínas/Enzimas; Noções básicas de cristalografia; Métodos de Validação e extração de dados biológicos a partir de estruturas; Construções e análises de modelos cristalográficos a partir de mapas de densidade eletrônico; Base de dados biológicas; Representações gráficas de proteínas; Campos de força; Docagem e triagem virtual de bases de dados; Métodos para predição de estruturas e dinâmica molecular; Alinhamentos e sobreposição estrutural de proteínas; Análise de Superfície e cavidades em estruturas de proteínas; Cálculo de contatos; e Modelagem e análise de grafos em estruturas proteicas.

Estudos de Genoma, Trasncriptoma e Proteoma
Prof: Glória Regina Franco, Mariana Torquato Quezado de Magalhaes
ICB838 - 01
04/60
OB
M/D
Ter: 14:00 às 16:00
Qui: 14:00 às 16:00

06/08/2019 a 03/12/2019
Auditório da Bioinformática F2/254

Ementa: Estudos do genoma: a estrutura dos genomas eucariotos e procariotos, os polimorfismos de DNA e métodos para sua detecção, a produção de marcadores físicos e genéticos, sequenciamento de genomas inteiros, a análise de genomas completos utilizando ferramentas de bioinformática, comparação de genomas, metagenômica, filogenia, origem das doenças genéticas e testes genéticos, terapia genética, desrupção e super-expressão gênica. Estudos do transcriptoma: o controle transcricional e pós transcricional da expressão gênica, construção de bibliotecas de cDNA, o estudo do transcriptoma por RNA-Seq, metodologias de detecção de transcritos, estudo da expressão diferencial de transcritos, a bioinformática no estudo do transcritoma e anotação gênica, os RNAs não codificadores, RNA interferência. Estudos do proteoma: o controle traducional e pós-traducional da expressão gênica, obtenção de mapas pepetídicos, metodologias de sequenciamento de proteínas, comparação do proteoma de células e a expressão diferencial de proteínas, redes de interação proteína-proteína, biologia sintética e biologia de sistemas. Bibliografia: Biologia Molecular Básica, Zaha A et al., 5ª Edição, Editora Artmed, Biologia Molecular do Gene, Watson JD et al., 7ª Edição, Editora Artmed e Artigos de revisão atuais publicados em periódicos como Nature, Science, Trends e outros

Probabilidade e Estatística para Bioinformática
Prof: Glaura da Conceição Franco
EST 869 - 01
04/60
OB
M/D
Ter: 09:00 às 10:40
Qui: 09:00 às 10:40

Início em 06/08/2019
ICex Sala 2025

Ementa: O papel da Estatística nas áreas médica e biológica; Estatística descritiva e análise exploratória de dados; Introdução à probabilidade e sua aplicação na qualidade de testes diagnósticos; Modelos probabilísticos. Modelo binomial e modelo normal; Construção de faixas de referência; Noções básicas sobre inferência estatística: teste de hipóteses e intervalo de confiança; Comparação de dois grupos: inferência sobre duas médias e sobre duas proporções; Análise de variância; Estudo de associação de duas variáveis categóricas; Estudo de associação de duas variáveis quantitativas; Aplicações de regressão logística e de Cox. Bibliografia Campbell, M. J., Machin, D. (1993) Medical Statistics - A Commonsense Approach. 2 ed. New York: John Wiley. Glantz, S. A. (1992) Primer of Biostatistics. 3 ed. New York: Mcgraw-Hill. Hassard, T. H. (1991) Understanding Biostatistics. St.Louis: Mosby Yeas Book. Nogueira, M. L. G., Nunes, L. L. C., Pinto, D., Ribeiro, A. J. F., Silva, C. Q., Siqueira, A. L. (1995) Introdução à Bioestatística. Belo Horizonte: Departamento de Estatística/ UFMG. Soares, J. F., Siqueira, A. L. (2001) Introdução à Estatística Médica. Editora UFMG

Seminários em Bioinformática I
Prof: José Miguel Ortega
BIQ 858 - 01
01/15
OB
M/D
Sex: 14:00 às 16:00 (Auditório )

09/08/2019 a 06/12/2019
Auditório da Bioinformática F2/254

Ementa: - Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Seminários em Bioinformática II
Prof: José Miguel Ortega

Obs: Pré-requisito: ter cursado Seminário I
DCC 908 - 01
01/15
OB
M/D
Sex: 14:00 às 16:00

09/08/2019 a 06/12/2019
Auditório da Bioinformática F2/254

Ementa: - Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Seminários em Bioinformática III
Prof: José Miguel Ortega

Obs: Pré-requisito: Ter cursado Seminários I e II
ICB831 - 01
01/15
OP
M/D
Sex: 14:00 às 16:00

09/08/2019 a 06/12/2019
Auditório da Bioinformática F2/254

Ementa: - Apresentação de seminários de alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, na área de Bioinformática.

Seminários em Bioinformática IV
Prof: José Miguel Ortega

Obs: Pré-requisito: Ter cursado Seminários I e II
ICB832 - 01
01/15
OP
M/D
Sex: 14:00 às 16:00

09/08/2019 a 06/12/2019
Auditório da Bioinformática Sala F2/254

Ementa: - Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.

Tópicos em Bioinformática II - Facing bacterial determinants involved in pro or anti-inflammatory processes in various contextsFacing bacterial LIA
Prof: Vasco Ariston de Carvalho Azevedo
BIQ 856 - 01
02/30
OP
M/D
19 a 30 de Agosto de 2019
---

Ementa: Conteúdo variável para cada turma

Tópicos em Bioinformática II - Tecnologia de sequenciamento genético baseada em nanoporos
Prof: Vasco Ariston de Carvalho Azevedo
BIQ 856 - 02
02/30
OP
M/D
Seg: 07:00 às 17:00
Ter: 07:00 às 17:00
Qua: 07:00 às 17:00
Qui: 07:00 às 17:00
Sex: 07:00 às 17:00

19 a 30 de Agosto de 2019
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Ementa: Conteúdo variável para cada turma

Tópicos em Bioinformática II - Software R para modelagem molecular
Prof: Lucianna Helene Silva dos Santos

Obs: O aluno precisa levar seu próprio notebook para ser instalados os programas que serão utilizados ao longo do curso. De preferência com sistemas operacionais linux. Porém, o programa R suporta outros sistemas operacionais.
BIQ 856 - 03
02/30
OP
M/D
Seg: 09:30 às 12:30 (J2/221)
Qua: 09:30 às 12:30 (F2/254)

23/09 a 28/10 
2ª J2/221 - 4ª F2/254

Ementa: Descrição: O R é definido como um ambiente de programação com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica. O intuito dessa disciplina é apresentar o uso do R para visualizar dados obtidos de variados métodos de modelagem molecular como por exemplo o atracamento molecular e dinâmica molecular de forma eficiente e concisa. A estrutura a ser ministrada na disciplina compreende:

Tópicos em Bioinformática II - Tópicos Transversais - Aprendizado de máquina aplicado a dados biológicos.
Prof: Joicymara Santos Xavier, Pâmela Marinho Rezende

Obs: Pré-requisito: Ter conhecimento básico da linguagem Python
BIQ 856 - 04
02/30
OP
M/D
Seg: 17:00 às 21:00
Ter: 17:00 às 21:00
Qua: 17:00 às 21:00
Qui: 17:00 às 21:00
Sex: 17:00 às 21:00

16 de outubro a 8 de novembro
Lab de Informática do ICB Bloco M1

Ementa: Objetivo: Apresentar os principais paradigmas de aprendizagem de máquina, incluindo os principais algoritmos que podem ser usados para lidar com bases de dados biológicas, técnicas e ferramentas para processamento, análise e visualização de dados. Ementa: Introdução ao Aprendizado de Máquina. Pré-processamento de dados. Aprendizado não supervisionado. Aprendizado supervisionado. Métricas de análise de dados. Visualização de resultados. Tópicos avançados em Aprendizado de Máquina

Tópicos em Bioinformática III - Metagenômica
Prof: Aristóteles Góes Neto
BIQ 857 - 01
03/45
OP
M/D
Seg: 09:00 às 17:00
Ter: 09:00 às 17:00
Qua: 09:00 às 17:00
Qui: 09:00 às 17:00
Sex: 09:00 às 17:00

06 a 12/11/2019
CAD3 Auditório B301

Ementa: Diversidade biológica e micro-organismos não-cultiváveis. O desenvolvimento de métodos moleculares para o estudo de micro-organismos não-cultiváveis. A aplicação da Genômica para o estudo de comunidades de micro-organismos: o surgimento da Metagenômica. O advento do sequenciamento de nova geração (NGS) e o seu impacto no desenvolvimento da Metagenômica. Abordagens em Metagenômica: global/aleatória (shotgun) e específica/direcionada (baseada em amplificação de segmentos-alvo). Métodos experimentais para: (i) extração e purificação de DNA comunitário de distintos substratos (ii) amplificação de segmentos-alvo (somente na abordagem específica) e (iii) sequenciamento massivamente paralelo (principais plataformas). Análise bioinformática dos dados gerados a partir de estudos em Metagenômica: (a) pré-processamento, (b) análise estrutural e (c) análise funcional de comunidades de micro-organismos. Projetos em Metagenômica: definição dos objetivos e delineamento amostral, trabalhos de campo, de laboratório e de bioinformática. Análise ecológica dos dados. Estudos de caso em: (i) diferentes substratos/compartimentos ambientais e (ii) foco em diferentes grupos de organismos (Bacteria, Archaea, Vírus, Fungos). Aplicações Biotecnológicas de estudos de Metagenômica.

Tópicos em Bioinformática III - Expressão e purificação de proteínas recombinantes
Prof: João Luís Reis Cunha

Obs: As aulas teóricas irão ocorrer na sala E3-247/1 ou E3-164 (ICB) e as aulas práticas serão no Laboratório de Imunologia e Genômica de Parasitos (E4-167 ICB) da Profa. Daniella Bartholomeu.
BIQ 857 - 02
03/45
OP
M/D
04/11/2019 a 22/11/2019 (exceto: 11 a 15/11)
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Ementa: O objetivo da disciplina é permitir ao aluno ter um conhecimento teórico e prático de todo o processo de expressão heteróloga e purificação de proteínas recombinantes.

Tópicos em Bioinformática IV - Investigação temporal e epidemiológica de surto de Dengue: capacitação, pesquisa, vigilância e divulgação científica.
Prof: Vasco Ariston de Carvalho Azevedo
BIQ871 - 01
04/60
OP
M/D
Seg: 07:00 às 17:00
Ter: 07:00 às 17:00
Qua: 07:00 às 17:00
Qui: 07:00 às 17:00
Sex: 07:00 às 17:00

19 a 30 de Agosto de 2019
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Ementa: Conteúdo variável para cada turma

TÓPICOS TRANSVERSAIS DE PÓS-GRAD. II - Toxicidade pré-clínica: aspectos regulatórios e métodos alternativos à experimentação animal
Prof: Carlos Alberto Tagliati
DIP NAP801 - 01
02/30
OP
M/D
Ter: 14:00 às 17:00
Sex: 09:30 às 12:30

09/08/2019 a 18/10/2019
Faculdade de Farmácia sala 4125 Bloco 4

Ementa: Avaliação da segurança no estudo de produtos potencialmente terapêuticos segundo legislações vigentes dos principais órgãos reguladores mundiais e tendências em métodos alternativos

Treinamento Didático I
Prof: Mariana Torquato Quezado de Magalhaes
ICB833
03/45
OP
M/D
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Ementa: Participação do estudante no ensino prático e teórico da Bioinformática, visando a aquisição de experiência para o exercício de suas atividades didáticas, sob orientação de professor tutor designado em comum acordo com o docente coordenador da disciplina

Av. Antonio Carlos, 6627, Belo Horizonte - Minas Gerais, Brasil - 31270-901
Instituto de Ciências Biológicas - ICB - Bloco K4, Sala 163
Telefones: 55 (31) 3409-2554 / Fax: 55 (31) 3409-2614